用户调研：原理解析

你可能好奇，为什么这个 Skill 能像经验丰富的调研员一样思考？其实，在它简洁的对话框背后，运行着一套严密的逻辑流水线。

第一步：需求的逻辑解构

当你输入一个简单的需求（比如“我要做访谈”）时，它并不会机械地回复。它会基于你提供的背景，自动解构出你的产品类型（是 B 端生产力工具还是 C 端生活方式 App？）、目标用户特征以及调研的核心目的。它会像拨洋葱一样，从你的只言片语中提取出决定调研成败的关键变量。

第二步：方法论的精准匹配

这是它最“聪明”的地方。它不仅拥有丰富的实战语料，还内置了调研专家的思维模型：

• 设计阶段：它会自动调用“Jobs-to-be-Done (待办任务)”等理论，或是按照“暖场-背景-深挖-反馈-收尾”的五步法构建逻辑，确保访谈不跑偏。
• 分析阶段：它会运用“亲和图 (Affinity Mapping)”或“影响力/努力矩阵”逻辑，将感性的用户原话转化为理性的迭代路线图。
• 交付阶段：它能自动匹配最适合的交付物格式，确保你的调研产出不仅有细节，更有决策价值。

第三步：结构化生成

在产出最终文档前，它会根据你的 Persona（人群标签）进行风格校准。如果你是白领人群，它会剔除掉那些故弄玄虚的象牙塔术语，改用可直接用于汇报的、利落的商务语言。每一句建议、每一个问题，都是经过这种多重过滤后才呈现给你的，确保开箱即用。