它自己觉得好，才是真的好

我见过无数人翻车，都是翻在这一步。 让 AI 写个科普文，它把“氧化钙”写成了“维生素”。 让 AI 算个数据，它把小数点点错了两位。

由于 AI 的语气太自信了，你根本没怀疑，直接拿去用了。 结果……社死现场。

这事儿怪谁？ 怪 AI 幻觉？ 不，怪你没给它配**“质检员”**。

在传统的工厂流水线上，有一个铁律： 生产的人，不能兼任质检。 因为自己看自己的孩子，怎么看怎么顺眼。

AI 也是一样。 负责**Generate（生成）**的模型，为了讨好你，倾向于写出“看起来通顺”的话，而不是“正确”的话。 如果没有人管它，它就是个脱缰的野马，在“胡说八道”的大道上一路狂奔。

所以，成熟的 AI 玩家，都会引入一个新角色： Evaluator（评测员/红笔老师）。

怎么做？ 很简单。在你的 Prompt 流程里，加一步：

“你现在是一个严谨的审计员。 请检查上面生成的内容。

1. 所有的事实数据，是否都有来源？
2. 所有的逻辑推导，是否严密？ 如果发现问题，请毫不留情地指出来，并打回重写。”

你会惊讶地发现，那个刚才还信口开河的 AI，突然换了一副面孔，变得比探长还敏锐。 “经核查，第三段引用的数据是 2021 年的，且来源不详。”

这就是 Evaluation 的魔力。 它把“信任”变成了“验证”。 它给 AI 穿上了一件防弹衣。

记住，没有评测的 AI，就是在裸奔。 别等出了事再后悔。 现在，就给你的 AI 找个“红笔老师”吧。