工作原理

你可以把这个技能想象成一个安装在代码和评审者之间的专业滤镜。它不会让你直接暴露在评审者的压力之下，而是先帮你将外界的信息进行预处理，确保你每一分钟的投入都是有效的。

技术严谨性模型

此技能的核心逻辑遵循一套被称为验证优先的决策流程，确保每一条反馈在进入你的代码编辑器之前，都经过了严密的质量检查。

信息分拣预处理

在流程的第一阶段，技能就像一位经验丰富的速记员，会对评审者的每一句话进行归类。如果它识别出对方的表述模棱两可，或者存在逻辑盲区，它会立即报警并要求你先发起沟通。这一步是防止无效劳动的关键防线，确保你不会因为猜错需求而浪费时间。

实验室验证核心算法

这是该技能最硬核的部分。在真正改动代码之前，它会模拟执行这些建议，并进行多重技术自检。

首先是依赖检查，评估改动是否会无意中引入未安装的工具包。接着是上下文匹配，判断建议是否与项目现有的架构风格或者团队主管设定的规范相冲突。最后是价值评估，通过判断这个改动是否真的属于当前必要的任务，来剔除那些仅仅基于评审者个人审美偏好、却会增加后续维护负担的云建议。

无声响应的执行层

最后阶段，技能采取多做少说的策略。与其花时间构思虚伪的社交客套语，它更倾向于帮你精准定位文件并逐项完成修改。它生成的每一句回复都对应着一个真实通过了本地测试的改动，让你面对评审者时的姿态像钟表一样精准且无可辩驳。