快速入门

面对代码评审时，最怕的是脑子还没转，手就先动了。现在，让我们用五分钟尝试一种更专业的姿态：通过评估而非盲从，把那条看似命令的反馈变成一次高质量的技术讨论。

第一次尝试

当你收到一堆评审意见时，不要急着打开编辑器。假设你收到了这样一份清单：

1. 把这个循环改成 map
2. 这里应该加个日志记录
3. 修复 4 到 6 项
4. 我觉得可以用工厂模式重写这段

你可以直接把这些内容丢给 AI 助手并告诉它：我收到了这些代码评审反馈，请帮我分析并准备实施。注意，我对反馈 3 还没看懂，反馈 4 似乎有些过度设计了，帮我检查一下。

会发生什么

你会发现助手不再是那种只会说好的、我马上改的应声虫，而是会带你走一遍严谨的职业流程。

第一步是识别不确定性。它会建议你先停下手里的活，为你起草一段话向评审者询问反馈 3 到底指代哪些具体的项目。在没有完全理解需求之前，它会阻止你进行任何盲目的代码修改。

接下来的硬核环节是技术验证。它会去代码库里搜索相关的工厂模式用法。如果发现整个模块只有这一处调用，它会果断建议你回复：此模块目前使用频率极低，引入工厂模式可能违反了只添加必要功能的原则，建议保持现状或采取更简单的重构方案。

最后是高效的响应。针对那些确定的简单修复建议，它会快速改好代码并准备好干脆利落的回复：已完成。循环已改为 map，相关的日志记录已添加到指定位置。

你能得到什么

当你点击发送的那一刻，你发出的不再是一堆为了应付检查而堆砌的代码，而是一个有理有据、不卑不亢的技术响应。这种先想清楚再动手的习惯，会让你在团队中的专业形象瞬间拔高。现在，就拿你最近的一个代码合并请求试试看吧！