产品试验设计助手：常见问题

关于 A/B 测试，大家总是有不少类似的疑虑。这里汇总了一些高频问题，希望能帮你更快上手。

我可以一次多测试几项改动吗？

为了找出真相，建议一次只改动一个变量。如果你同时换了背景、标题和按钮颜色，最后转化率升了，你也没法确定到底是哪个改动的功劳。这会导致你在下一次改版时失去明确的参考依据。

看到实验组明显领先，能提前关掉测试吗？

千万别。这是最常见的坑，叫“偷窥偏差（Peeking Problem）”。早期的领先很可能是随机波动造成的。一定要跑完预先计算好的样本量，否则结论很可能是靠运气得来的，上线后你会发现真实提升远不如实验数据。

实验结果不显著（没有胜者）是不是浪费时间了？

绝对不是。不显著意味着你认为“有效”的改动其实对用户没影响。这帮你规避了上线无效方案、甚至带来潜在损失的方案。同时，这也告诉你需要尝试更大胆、更具颠覆性的优化方向。

样本量实在太大了，我等不起怎么办？

如果测算出来的样本量超过了你的流量承受范围，你有两个选择：一是只针对转化率最高的关键漏斗层级（如支付页）进行测试；二是尝试更激进的改动方案，因为改动越大，所需验证的样本量就越小。

它能直接帮我修改代码或者发推送吗？

目前它专注于“方案设计”和“逻辑决策”。它会给你方案、代码建议和分析结果，但最终的发布动作需要由你通过公司的实验平台（如 Optimizely, PostHog）来完成。