产品试验设计助手：功能详解

实验设计不仅仅是随机分发两个页面，它是一场关于效率与严谨的博弈。“产品试验设计助手”为你提供了一整套从策划到收尾的工具箱。

科学的实验规划

严谨的假说框架

很多实验的效果不尽如人意，往往是因为目标模糊，而非创意本身的问题。它通过标准的假说模板，强迫你厘清改动的初衷。当你输入一个想法，它会帮你补全“因为观察到了什么数据，所以认为做某个改动会产生什么结果，最后将通过什么指标来验证”的逻辑链条，让你的方案从第一步就具备说服力。

智能的样本量估算

“要跑多久”是每个运营人员最关心的。它内置了行业标准的测算逻辑，只要你提供当前的转化基准和预期的提升目标，它就能告诉你每个版本需要分摊多少流量。这能帮你避免测试时间过短（结论不准）或过长（浪费机会成本）的问题。

关键指标的保驾护航

全面的指标体系建议

它不只盯着一个主指标（Primary Metric），还会提醒你关注护栏指标（Guardrail Metrics）。比如你在测试提高客单价，它会敏锐地提醒你关注转化率是否下降，确保你不会为了提升一个数字而牺牲了整体业务的健康。

直击痛点的流量策略

它是采取 50/50 的标准对分，还是先进行 90/10 的小范围试水？针对不同的风险等级，它能给出专业的建议。对于那些可能大幅影响收入的改动，它会建议你采取逐步放量的策略，最大程度保护核心业务。

避坑与结果复盘

统计陷阱的主动防御

它知道人性本爱“看一眼数据”。在实验运行中，它会针对常见的统计陷阱给出警示，比如严禁在样本未达标时因看到微弱领先就提前关停。这种防御性建议能让你的结论更加经得起推敲。

模块化的分析清单

实验结束后，它提供了一份详尽的复盘检查表。从查看细分市场分布到验证数据的一致性，每一步都有明确的指引，帮你把零散的数据转化成下一次优化的底层洞察。