产品试验设计助手：场景案例

当你不知道一个改动是否真的有效时，最好的办法就是把它丢进实验里。看看下面这几种在职场中高频出现的真实时刻。

场景 1：落地页文案的“口水战”

市场部为了落地页的标题吵了一下午。有人觉得“免费提升 30% 效率”吸引人，有人觉得“顶级团队都在用的管理工具”更专业。作为项目经理，你不想再听主观判断，于是你打开了测试。

你对助手说：“我要测试这两个标题。目前落地页转化率 5%，预期提升到 6%。告诉我需要跑多久，帮我写个假说发给研发。”它迅速给出了结论：需要约 1.2 万名访客。你据此申请了三天的广告流量，不仅平息了争论，还拿到了真实的数据反馈。

场景 2：牵一发而动全身的定价改版

产品经理想要尝试一种新的定价表布局，希望能引导用户购买高价包。但老板担心改动太大会导致整体转化率大幅下滑，毕竟这是公司的命脉。这是一个典型的高风险场景。

你可以输入：“我想测新的定价布局，目标是提高‘标准版’的购买比例。帮我设计指标，并制定流量分发计划。”助手为你设定了“标准版购买率”为主指标，同时把“总支付成功率”定为护栏指标。它还建议从 10% 的小流量开始对比，如果护栏指标跌幅超 5% 就立即熔断，这份严谨的方案瞬间让老板放了心。

场景 3：寻找 Push 通知的“财富密码”

运营小王每周都要发几十条 Push 消息，但点击率一直徘徊在 2% 左右。他想知道究竟是“紧急语气”有效，还是“利益诱导”有效。

通过对助手说：“整理我过去三次推送测试的数据，它们分别是限时折扣、新功能上线和会员到期提醒。帮我分析规律，并建议下周的 A/B 测试变量。”助手分析出“利益诱导”在周末表现更好，并建议下一次重点测试不同的优惠额度。这种从复盘到设计的闭环，让小王的每周汇报都充满了极具洞察的干货。