AI 政策管家：场景案例

为了让你更直观地理解它的作用，我们来看几个合规工作中常见的挑战。

场景一：周五下午的合规体检

合规专员李女士每周五都要检查本周所有新批复的 AI 项目。过去，她需要逐一打开文件夹里的 PDF 报告，并在自己的 Excel 表格里打勾。

现在，她只需输入指令。系统提醒她：本周有一家新供应商的中标合同中，提到了该供应商可能会在脱敏后使用公司数据进行模型训练。而现行的《AI 治理政策》中明确承诺“供应商不得利用我司数据改进其模型”。

系统立刻定位了这一冲突。它在标记出必修项的同时，还会给出一段修订建议：在供应商管理章节增加针对特定获批情况下的训练数据授权的例外声明。这样，李女士在周五下班前，就准备好了下周一合规会议的讨论议程。

业务部门想在“在线客服”中引入一个新的摘要功能。产品经理担心这是否违反了公司关于“算法透明度”的要求。

合规人员直接输入了业务方的描述进行查询。系统迅速给出了结论：当前政策覆盖了客服场景，但目前的政策第三章要求所有客服环节的 AI 介入必须向用户进行显式披露。由于业务方的方案中没有包含披露交互设计，这被标记为一个技术性的合规缺口。

根据它的提示，业务团队在上线前及时增加了「本对话由 AI 助手摘要生成」的提示语，从而避免了一次潜在的监管投诉风险。

公司的“AI 用例登记簿”由于人手不足，经常更新缓慢。法务部在准备年度合规审计时，发现很多线上运行的应用竟然没在登记簿里。

通过一次全量巡检。它对比了过去半年的评估报告。它精准地指出了 5 个已经获批上线、但尚未在登记簿中登记的应用名称和所属部门。它甚至为每一个应用都起草好了登记条目，法务部只需点击确认，登记簿就瞬间回到了最新状态。