AI 写作优化助手 Skill 教程
识别并消除 AI 写作中的冗余修辞与模板化痕迹，消除 AI 文风，让你的文字重归自然、专业与真诚。
现在，写周报、发邮件或者准备方案，很多人开始习惯先让 AI 帮着打个草稿。但慢慢地，你会发现，这些文字里总有一股挥之不去的“机器味”（又称 AI 味、AI 文风）：要么是满屏的“多维度赋能”和“里程碑意义”，要么是排比工整得让人喘不过气，要么是浮夸的形容词。直接地说，它不像一个人说的话。这不仅让阅读者觉得累，更可能让你的专业度在大打折扣。谁都不希望自己给出去的内容被贴上“应付了事”的标签。
这个助手能帮你找出 24 种常被忽视的“机器文风模式”。有些是像“不是……而是……”这种被用烂的句式，有些是那些听起来高大上、但没内容的词儿。它不只是简单的润色，而是重新调整文字的节奏，把那些干巴巴的逻辑转成有效的表达。
你可以先从快速入门开始，看看文字是如何从“机器腔”变成“人话”的。如果你想更进一步，功能详解会为你揭开 24 种模式的秘密，而场景案例则记录了如何改写一份臃肿空洞的周报、如何让一封冷冰冰的邀请函重获人情味。
如果你好奇这背后的逻辑，可以翻开原理解析，看看助手是如何通过自己和自己的对抗来压榨文字水分的。
当你发现 AI 给出的草稿虽然“正确”但看着就让人头大时，这个工具就能派上用场。它会帮你把废话修掉，让文字能更好地传递信息。特别提醒一下，发出去前记得核查下数据，毕竟逻辑顺了，事实也得准。
本技能基于由“维基百科 AI 清理项目”维护的 Wikipedia:Signs of AI writing（维基百科：AI 写作的特征）1。该页面中记录的模式，均来自对维基百科上数以千计的 AI 生成文本实例的观察。
来自维基百科的核心洞察：“大语言模型（LLM）使用统计算法来猜测接下来应该出现的内容。其结果往往倾向于在统计学上最有可能、且能适用于最广泛情况的表达。”