首发覆盖研报：原理解析

你可能很好奇，为什么这个 Skill 能写出如此专业的研报？其实，在它简洁的指令背后，运行着一套严密的投行标准工作流。

你可以把这个 Skill 想象成一个由 5 位专家组成的数字化研究小组。为了保证出品质量，它没有选择“一键生成”，而是采用了模块化的任务架构：

初级分析师 (Task 1: 研究)：负责在全网和财报库中打洞。它不仅是简单的抓取，还会将信息按照业务、管理层、TAM 和风险等 10 多个维度进行颗粒化归档。
量化分析师 (Task 2: 建模)：负责逻辑层。它会自动识别财报中的三表勾稽关系，并根据内置的预测逻辑，将历史数据外推至未来 5 年。
高级分析师 (Task 3: 估值)：负责价值评判。它会从 Task 2 的模型中提取关键的现金流数据，并结合市场同行数据，运行 DCF 和可比分析。
制作支持 (Task 4: 绘图)：负责视觉化。它将复杂的财务表格转化为 300 DPI 的专业图表，确保印刷质量。
董事总经理 (Task 5: 总装)：负责最终交付。它执行“最后一公里”，将所有模块的内容按标准研报排版整合进 DOCX 文件，确保逻辑统一、措辞专业。

为了防止“输入的是垃圾，产出的也是垃圾”（Garbage In, Garbage Out），首发覆盖研报内置了严格的依赖检查系统。

例如，当你尝试执行任务 3（估值）时，系统会自动检测任务 2 的 Excel 模型是否存在且内容是否完整。这种“一环扣一环”的设计，确保了最终 50 页报告里的每一个数字、每一张图表，都能在底层模型中找到对应关系，实现了极高的数据可追溯性。

该技能支持处理用户直接上传的敏感财务文件。所有计算和分析均在受控的环境下进行，确保你的研究观点和未公开信息得到专业级的妥善处理。