AI 瓶颈诊断：功能详解

AI 瓶颈诊断不仅仅是看错误结果，它是一套全方位的性能审计流程。

我们要看的不只是“最后那句话对不对”，而是 AI 做出决定的完整链路。我会带你观察它是如何理解指令的、检索到了什么、工具调用是否正确。这种“切片式”的观察，让你能一眼看穿是模型理解力的问题，还是配套工具或文档检索逻辑有问题。

在诊断过程中，我们不会预设一个僵死的模板。你的业务场景是独特的，报错模式也应该是原生的。我会协助你通过第一手的阅读，从中提炼出最能反映现状的分类。比如，如果是一个房产机器人，我们会区分那是“弄错了房屋面积”还是“推荐了已下架的房源”——这些分类本身就是最精准的业务洞察。

当你手工定义了前几个样本后，我会利用学到的模式，帮你快速刷完剩下的上百个 Case。最终，我会把这些零散的判定转化为可视化的失败率：每个痛点发生的频率是多少？哪个问题的修复收益最高？这种量化能力，能帮你把那些模糊的“体感”变成老板能看懂的 PPT。

每次诊断结束，你得到的不仅仅是一份报告，更是一组“反例集”。这些反例可以直接转化为接下来的测试用例。当你针对某类错误修改了系统后，这套诊断工具能帮你快速验证：原来的坑是否已经填平，有没有新的坑冒出来。