执行计划应用场景

在实际工作中，执行计划不仅是一个执行工具，它是你应对那些「只要想起来就头大」的繁琐项目的救星。

场景 1：一次有惊无险的代码重构

我有一次要给一个老项目的 API 增加一套认证逻辑，涉及几十个文件。我写好了一个非常详细的 plan.md。

我告诉 AI：「执行我的认证重构计划」。在加载计划后，它敏锐地发现我漏掉了对某个旧版 API 的兼容处理，并提醒了我。我们修正计划后开始执行。它每改三个端点就停下来，运行测试并把截图发给我看。

整个过程中，我有两次发现它理解错了我的一个配置项，在第一批次就拦截住了。最后代码上线时，甚至没有一行是需要紧急回滚的。

场景 2：让枯燥的文档同步变得有条不紊

老板要求把原本零散在飞书里的 10 篇产品说明书，重新梳理格式并搬运到 Notion 上，要求统一术语和排版。

我列了一个计划，规定了每一篇的搬运顺序和检查标准。AI 按照这个节奏，每搬运三篇就给我发一个预览链接。

以前我得等全部搬完再统一改文档里的死链和坏图，现在我在中间休息时就把这些小问题解决了。这种「反馈环」让我在搬运到一半时就看到了最终交付的质量。

场景 3：后端接口开发与自测

要开发一个包含 5 个新接口的功能模块，需要数据库改动、逻辑实现和单元测试。

AI 在执行计划时，坚持先写测试用例再写代码。在第三个接口因为数据库权限受阻时，它没有跳过去做第四个，而是停下来告诉我数据库脚本执行失败。

这让我及时修复了环境问题。最后项目完成时，所有的接口都自带了可执行的测试报告，这种完整度让我可以直接把内容同步给前端同事。